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[发明专利]基于迭代域内适应和自训练的跨域遥感图像语义分割方法-CN202210402338.4在审
发明人：尹建伟;蔡钰祥;杨莹春;尚永衡;陈振乾;沈正伟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代域内适应和自训练的跨域遥感图像语义分割方法，包括源域‑目标域域间域适应模型训练、目标域类别分割概率以及伪标签生成、目标域图像分割概率可信度得分排序、目标域域内迭代域适应模型训练和目标域分割结果生成本发明利用源‑目标域域间域适应减小了源‑目标域域间差异，同时利用目标域域内域适应减小了目标域域内差异，提高了跨域遥感图像语义分割模型的准确率，进一步通过提出的基于分割概率可信度对目标域图像进行分类和排序从而挑选出分割效果好的预测结果作为伪标签，同时提出新的伪标签筛选策略去掉伪标签中极有可能出错的像素点，从而避免了目标域内自训练时伪标签错误所带来的影响。
基于域内适应训练遥感图像语义分割方法

[发明专利]一种域适应检索方法、装置、设备及介质-CN202310782859.1在审
发明人：房小兆;刘源源;曾峙翔;胡曦;韩娜;周郭许 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种域适应检索方法、装置、设备及介质，包括获取图像数据集，对图像数据集进行特征提取，确定源域向量和目标域向量；将源域向量和目标域向量输入至预设初始子空间进行学习，生成源域投影和目标域投影，实时统计迭代次数；对源域投影和目标域投影进行哈希码学习，输出哈希码和投影矩阵，并结合源域向量、目标域向量、预设初始子空间、源域投影和目标域投影计算目标函数损失值；若迭代次数达到预设次数或目标函数损失值收敛，确定目标子空间和目标投影矩阵；采用目标子空间和目标投影矩阵对目标域查询样本进行检索，输出域适应检索结果。解决了现有技术中将未知类别的目标域样本进行分布，导致域适应检索的效果不理想的技术问题。
一种适应检索方法装置设备介质

[发明专利]一种目标域检测网络的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202010378333.3有效
发明人：曹桂平 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/088 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标域检测网络的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于源域数据和目标域数据构建编码网络、源域检测网络和目标域检测网络；根据目标函数更新编码网络、源域检测网络和目标域检测网络，直至目标函数的值满足设定条件，更新过程中，源域检测网络和目标域检测网络之间满足最大均值差异约束关系；将目标函数的值满足设定条件的情况下的目标域检测网络作为训练后的目标域检测网络。上述技术方案，根据源域数据训练得到用于识别目标域数据的检测网络，提高了对目标域数据识别的准确性并降低了目标域检测网络的数据成本。
一种目标检测网络训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种考虑类别语义匹配的域自适应目标检测方法及系统-CN202111036092.5在审
发明人：王晓伟;蒋沛文;王惠;秦晓辉;边有钢;秦洪懋;徐彪;谢国涛;秦兆博;胡满江;丁荣军 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑类别语义匹配的域自适应目标检测方法及系统。该方法包括：步骤1，获取源域带标签图像和目标域无标签图像；步骤2，使用源域带标签图像训练得到经过预训练的基础目标检测器；步骤3，在经过预训练的基础目标检测器上增加域自适应组件，使用源域带标签图像和目标域无标签图像训练得到经过训练的域自适应目标检测模型；步骤4，移除增加的域自适应组件，使用经过训练的域自适应目标检测模型对目标域场景进行目标检测。本发明考虑了跨域目标检测中两域特定类别语义匹配的问题，避免源域和目标域的目标类别在共享类别空间中出现错误对齐的问题，从而促使目标检测模型在目标域上的检测性能得到进一步提高。
一种考虑类别语义匹配自适应目标检测方法系统

[发明专利]特征提取模型训练、目标重识别方法及装置-CN202210941799.9有效
发明人：王金桥;郭海云;凃鸣非 -专利权人：中科视语（北京）科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，本发明提供一种特征提取模型训练、目标重识别方法及装置，所述训练方法包括：将源域图像以及目标域图像分别输入至特征提取模型的初始模型，得到源域特征以及目标域特征；将目标域特征以及源域特征分别输入至域分类器的初始模型，得到目标域图像相对于源域图像分布的梯度以及目标域预测标签；基于梯度对目标域特征进行特征增强，得到目标域增强特征；基于目标域特征与目标域增强特征之间的差异、目标域簇类特征与目标域特征之间的差异以及实际域标签与预测域标签之间的差异本发明提高了特征提取模型的泛化性能，且保证了在目标域下的特征提取精度。
特征提取模型训练目标识别方法装置

[发明专利]一种基于对比学习的跨域多模态遥感图像分类方法-CN202310959584.4在审
发明人：董文倩;杨岳广;曲家慧;杨腾;肖嵩;李云松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种基于对比学习的跨域多模态遥感图像分类方法，包括：预训练阶段，对源域数据进行数据预处理；提取源域数据特征，得到源域融合特征；将源域融合特征输入分类器，得到分类结果；跨域对比学习阶段，重新输入源域和目标域数据并对其进行预处理；利用预训练阶段得到的源域网络最优参数初始化此阶段源域和目标域网络，初始化目标域各类别的特征队列；提取源域和目标域数据特征，得到源域和目标域融合特征；得到分类结果和高维特征，利用对比学习进行域自适应对齐；反向传播更新源域网络，动量更新目标域网络，保存最优目标域网络的参数及其分类结果。本发明可实现目标域无监督分类，减小源域和目标域的域间差异，显著提高了目标域遥感图像分类精度。
一种基于对比学习跨域多模态遥感图像分类方法

[发明专利]多领域自适应模型的训练方法、系统、设备及存储介质-CN202210278102.4在审
发明人：刘玉洁;卫星;赵冲;赵明;王秀秀;白婷;闻斌;秦雄博;陆阳 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种多领域自适应模型的训练方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获得源域数据和目标域数据，并根据域不同将目标域数据划分为若干个分组，每个分组包含一个域的目标域数据；将源域数据输入源域分类网络，将一组目标域数据输入目标域分类网络进行训练，根据训练结果更新增量卷积层的权重，其中，源域分类网络和目标域分类网络的权重共享；将增量卷积层的权重加载至源域分类网络和目标域分类网络；选择另一组目标域数据，进行迭代训练，直至目标域数据训练完毕，获得多领域自适应模型。解决了在传统自适应模型中，只能使用单源域到单目标域的问题。
领域自适应模型训练方法系统设备存储介质

[发明专利]一种在线迁移学习方法、装置、设备和存储介质-CN202310459656.9在审
发明人：蒋晓玲 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种在线迁移学习方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取n个源域离线数据集和目标域离线数据集；将目标域离线数据集分别和n个源域离线数据集，映射到公共子空间，得到n个跨域数据集；分别采用n个跨域数据集训练得到n个源域离线学习模型，以及采用目标域离线数据集训练得到目标域离线学习模型；获取当前目标域在线样本，并根据当前目标域在线样本、n个源域离线学习模型和目标域离线学习模型，进行目标域在线学习模型的迁移学习本发明通过将目标域离线数据与源域离线数据映射到同一公共子空间，实现源域离线数据与目标域数据的特征空间对齐，本发明能有效提高了目标域在线样本分类的准确性。
一种在线迁移学习方法装置设备存储介质

[发明专利]一种跨域自适应的图卷积平衡迁移学习方法与系统-CN202110363771.7在审
发明人：陈益强;高晨龙;蒋鑫龙;陈前 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开一种跨域自适应的图卷积平衡迁移学习方法，包括：将源域数据和目标域数据输入第一图卷积神经网络，分别得到源域数据和目标域数据中节点的局部特征；将源域数据和目标域数据输入第二图卷积神经网络，分别得到源域数据和目标域数据中节点的全局特征；利用注意力机制将源域数据和目标域数据中节点的局部特征和全局特征进行聚合，得到源域数据和目标域数据中节点的统一特征；基于源域数据和目标域数据中节点的统一特征，构建源域分类器和目标域分类器分别对源域数据和目标域数据中节点进行分类，构建领域分类器用于判定节点来自源域数据或者目标域数据。
一种自适应图卷平衡迁移学习方法系统

[发明专利]一种用于跨域目标检测的细粒度特征对抗对齐方法及系统-CN202210993876.5在审
发明人：蒋沛文;王晓伟;徐彪;边有钢;秦晓辉;秦兆博;胡满江;秦洪懋;谢国涛;丁荣军 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于跨域目标检测的细粒度特征对抗对齐方法及系统，包括：步骤1，根据目标检测模型的定位结果，从定位结果中提取源域和目标域的目标边界框内特征；步骤2，根据目标检测模型的分类结果，先获取源域和目标域目标边界框内特征对应的类别标签，再将此类别标签和粗粒度域标签进行合并，得到细粒度域标签；步骤3，根据源域和目标域的目标边界框内特征，通过细粒度域分类器获得源域和目标域的目标边界框内特征的细粒度域分类分数；步骤4，根据细粒度域标签和细粒度域分类分数
一种用于目标检测细粒度特征对抗对齐方法系统

[发明专利]单阶段跨域目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310182654.X在审
发明人：高月芳;关圣贤;邹昆;董帅 -专利权人：华南农业大学;电子科技大学中山学院
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种单阶段跨域目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中单阶段跨域目标检测方法包括：根据跨域目标检测需求，获取源域数据集和目标域数据集；构建单阶段跨域目标检测模型；为单阶段跨域目标检测模型设置图像级域分类器和实例级域分类器；共同训练单阶段跨域目标检测模型、图像级域分类器和实例级域分类器；采用训练好的单阶段跨域目标检测模型进行目标检测。通过在实例级域分类器中设置K个分别针对不同特征进行领域判别的实例级子域分类器，实现类别相关的细粒度领域自适应，有效提高上述单阶段跨域目标检测方法的目标检测效果。
阶段目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于超多目标的智能工厂能源优化方法、设备及存储介质-CN202211497220.0在审
发明人：何敏藩;郝志峰;涂东阳;吴彪;陈剑;柴华 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超多目标的智能工厂能源优化方法、设备及存储介质，涉及能源优化技术领域，方法包括：在源域固定机制下的多个目标域场景中创建多个匹配智能工厂车间的能耗类目；通过公共特征提取器对目标域数据进行公共特征提取，以将目标域数据与能耗类目进行匹配；通过目标域特征提取器对目标域数据进行目标域局部自适应处理，以生成目标域局部自适应数据；将目标域局部自适应数据输入目标域分类器，以输出目标域源域样本集；对目标域源域样本集进行数据分析，将经数据分析后的目标域源域样本集与能耗类目录进行对比以输出优化提示。
基于多目标智能工厂能源优化方法设备存储介质

[发明专利]领域自适应模式识别方法及系统-CN201410006653.0有效
发明人：阚美娜;山世光;吴俊婷;陈熙霖 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2014-01-07 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种领域自适应模式识别方法，该方法通过将源域样本表示为目标域样本的线性组合来将其转换到目标域上，然后利用转换后的样本训练监督模型，并利用训练好的监督模型来进行目标域上的模式识别。该方法在源域与目标域的公共子空间中求解所述线性组合系数，保证了源域到目标域转换的可靠性和稳定性；同时，在原始样本空间应用所求得的重构系数进行目标域化，保留了目标域特定的信息，更有利于目标域上识别模型的学习该方法既能有效利用源域与目标域共性以建立源域到目标域迁移的桥梁，又能充分挖掘目标域的特性，进一步提升目标域上任务的性能。
领域自适应模式识别方法系统

[发明专利]息肉检测模型的训练方法、检测方法、装置、介质及设备-CN202211015295.0在审
发明人：王杰祥;张志诚;边成;李永会 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种息肉检测模型的训练方法、检测方法、装置、介质及设备，包括：基于息肉检测模型对源域数据集中的源域图像和目标域数据集中的目标域图像进行前背景特征提取，获得第一源域特征和第一目标域特征；基于第一源域特征和第一目标域特征，确定源域前景节点和目标域前景节点；确定每一源域前景节点和每一目标域前景节点之间的相关性参数；根据相关性参数分别对第一源域特征和第一目标域特征进行更新，获得第二源域特征和第二目标域特征；根据第二源域特征获得源域图像对应的预测结果；根据源域图像对应的预测结果和息肉标签、以及第二源域特征和第二目标域特征，确定息肉检测模型的目标损失，并根据目标损失对息肉检测模型进行训练。
息肉检测模型训练方法装置介质设备

[发明专利]跨域访问方法和装置-CN202110796305.8有效
发明人：林鹏程 -专利权人：杭州数梦工场科技有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明披露一种跨域访问的方法和装置，其中，该方法用于实现源域到目标域的跨域访问，该方法应用于所述源域网关，该方法包括：接收内网用户发送的目标服务查询请求；向所述目标域网关发送所述目标服务查询请求，以使所述目标域网关返回所述目标服务对应的域间链接；基于所述域间链接、以及所述源域网关的内网地址，生成所述目标服务对应的域内链接，并向所述用户返回所述目标服务对应的域内链接，以使所述用户向所述域内链接发起访问请求；在接收到所述用户向所述域内链接发起的访问请求后，基于所述域间链接向所述目标域网关发起访问请求，以实现跨域访问。由此，本说明书实施例在服务域中设置源域网关和目标域网关，实现两个单一域之间的访问。
访问方法装置

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